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人力资源部门的核心职能转变

从管理到智能资源编排

智能体生产线:价值创造引擎

感知层:企业的"眼睛和耳朵" 数据采集、处理、特征提取 决策层:系统的"大脑" 分析、推理、规划、学习 执行层:系统的"手脚" 数字执行、接口交互、物理执行、反馈收集

四种人机协作模式

人类主导型

人类决策,AI辅助

协同决策型

人机共同决策

智能体主导型

AI自主,人类监督

增强型团队协作

混合团队模式

HR的进化历程

1 人事管理时代 记录者角色 档案管理、考勤薪酬 行政事务 2 人力资源管理时代 业务伙伴角色 招聘、培训、绩效管理 战略参与 3 智能资源管理时代 组织神经中枢 管理人力资源 + 人工智能资源

数字员工的全生命周期管理

需求评估 分析业务场景 评估AI应用可行性 智能体选择 选择或定制 合适的智能体 性能监控 持续监控 识别优化机会 升级淘汰 根据评估结果 决定升级或淘汰

高科技时代的人文温度

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情感计算应用

  • 通过AI感知员工情绪状态
  • 识别潜在压力和满意度问题
  • 提供定制化支持和资源
  • 监测组织文化健康度
⚖️

注意事项

  • 注意隐私与伦理
  • 坚持透明和授权原则
  • 确保员工知情并同意
  • AI作为辅助而非监控

智能资源管理的新体系

👥

人工智能人力库

人才的智能时代画像

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智能资源管理

数字员工的全生命周期

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情感计算

高科技时代的人文温度

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思考

"如何设计数字员工在HR中的生命周期管理流程?"

请思考从需求评估、选择、监控到升级的完整管理框架