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案例2：个性化学习路径推荐 | 业务场景

痛点描述

  • 员工不知道学什么,课程目录庞大但无方向
  • "一刀切"的培训计划,无法满足个性化需求
  • 完成率低,学习动力不足

解决方案

技术：协同过滤 + 知识图谱 + 能力画像

价值：学习路径个性化,完成率提升40%,学习时长优化

案例2：Prompt设计拆解

🎭

角色

学习路径规划顾问,基于能力画像与业务目标推荐课程

📝

输入

  • 员工能力画像
  • 岗位要求
  • 学习历史
  • 业务目标
📤

输出

  1. 能力差距分析
  2. 推荐学习路径(3-5门课程)
  3. 预计学习时长
  4. 优先级排序理由
⚠️

约束

  • 考虑学习曲线
  • 课程难度递进
  • 兼顾工作安排

🔄 Prompt工作流程

🎭 角色设定

→

📝 提供输入

→

🤖 LLM处理

→

📤 生成输出

→

⚠️ 约束检查

→

✅ 完成

✅ 个性化推荐 ✅ 学习路径优化 ✅ 能力差距分析 ✅ 进度规划

案例2：真实示例 | 某产品经理学习画像（输入）

李小明 | 产品经理

岗位目标：6个月内晋升高级产品经理

📊 员工能力画像

需求分析 7/10
产品设计 5/10
数据分析 4/10
项目管理 6/10
技术理解 3/10

📚 学习历史

产品思维基础 用户研究方法

🎯 高级产品经理要求

需求分析 8+
产品设计 8+
数据分析 7+
项目管理 8+
技术理解 6+

🚀 业务目标

6个月内晋升高级产品经理

💡 以上画像信息将交由AI生成个性化学习路径

案例2：AI生成结果 | 个性化学习路径

📊 能力差距分析

🔴 技术理解 差距3分（最大短板）
🟠 数据分析 差距3分
🟡 产品设计 差距3分
🟢 需求分析 差距1分
🟢 项目管理 差距2分

🎯 推荐学习路径（带时间线）

技术架构入门

P1优先级

8小时 | 针对最大短板

数据驱动产品决策

P1优先级

10小时 | 数据分析能力

高级原型设计

P2优先级

6小时 | 产品设计提升

敏捷项目管理

P3优先级

4小时 | 管理能力巩固

预计总时长：28小时

建议分4周完成，每周7小时学习量

案例2：实际效果对比

📊 课程完成率 传统方式 55% AI推荐 78% 提升 42% ⏱️ 平均学习时长 传统方式 12小时/月 AI推荐 18小时/月 提升 50% 🚀 能力提升周期 传统方式 9个月 AI推荐 6个月 缩短 33%

AI领导力教练实战演示

📺 本视频演示AI如何基于能力画像推荐个性化学习路径,帮助员工精准提升