技术：LLM对话系统 + 场景模拟 + 行为分析
价值：24/7随时练习，即时反馈，行为数据沉淀，练习成本降低100%
你是一位资深HR总监，在一对一沟通场景中扮演下属，帮助管理者练习沟通技巧
🎭 角色设定
📝 提供输入
🤖 LLM处理
📤 生成输出
⚠️ 约束检查
✅ 完成
年中绩效面谈
技术部门经理（3年管理经验）
职位
高级工程师
本季度绩效
B（预期A）
能力特点
性格特征
管理者:
"李明，这次绩效是B，主要是协作方面扣分了。你怎么看？"
👨💼 管理者：
"李明，这次绩效是B，主要是协作方面扣分了。你怎么看？"
🤖 AI下属(李明)：
"我觉得我技术能力没问题啊，任务都按时完成了。协作是什么意思？我该配合的都配合了。"
（AI模拟：防御性回应，典型的技术人员反应）
📊 AI即时反馈：
✅ 优点：
开门见山，直接切入主题，节省时间
⚠️ 风险：
直接否定可能激发防御心理，李明已进入抵触状态
💡 改进建议：
👨💼 管理者：
"我理解你的感受。你的技术能力大家都认可。能具体说说你认为自己在协作上做得如何吗？"
🤖 AI下属(李明)：
"我觉得...可能我专注代码多了点。有时候产品经理问问题，我回复确实不太及时。但我是在认真写代码啊。"
（AI模拟：语气缓和，开始自我觉察）
📊 AI即时反馈：
✅ 优点：
✅ 进展：
李明从否认转向承认部分问题
💡 下一步：
继续引导具体事例，量化影响
👨💼 管理者：
"嗯，能举个具体例子吗？比如上个月的那个项目，对团队有什么影响？"
🤖 AI下属(李明)：
"上个月...对，那个需求评审会我迟到了20分钟，因为在调bug。后来产品说我没及时回复他的消息，他们的方案延迟了1天。我...确实需要改进。"
（AI模拟：具体化反思，主动认错）
📊 AI即时反馈：
✅ 优点：
🎯 沟通策略：
苏格拉底式提问成功应用
💡 下一步建议：
📈 沟通评分：82/100
🏆 关键成功点：
从评判转向引导，让员工自己觉察问题
📝 可改进点：
最后应明确下一步行动计划，避免"认识到但不行动"
不怕犯错，可反复尝试不同策略
记录每次练习，生成能力成长曲线
可模拟50+种管理场景(绩效/冲突/晋升/离职...)
📺 本视频演示AI如何在智能陪练场景中模拟真实对话，提供即时反馈，帮助管理者提升沟通与领导力
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