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数据处理与AI团队协作

从数据产生到洞察，从个人到团队

数据处理流程：从产生到洞察

OLTP 联机事务处理 数据的生产者 下单、支付、注册 ETL 提取、转换、加载 搬运工 清洗转换数据 OLAP 联机分析处理 数据的消费者 生成报表和洞察

流程总结：数据在OLTP中产生 → 通过ETL整理搬运 → 在OLAP中被分析使用

数据分析：多角度审视数据

常用维度

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时间
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国家、省、市

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产品
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分析方法

单一维度

关注一个维度

交叉分析

结合多维度

下钻上卷

切换粒度

BMAD方法论：AI团队协作框架

Breakthrough Method of Agile AI-driven Development
成为"Vibe CEO"，指挥专业AI团队

BMAD角色体系

🎯 Analyst

市场研究

📋 PM

产品战略

🏗️ Architect

系统设计

💻 Dev

代码实现

✅ QA

质量保证

🎨 UX

用户体验

BMAD工作流程与优势

极简工作流程

@analyst 市场分析 @pm 产品规划 @architect 架构设计 @dev 代码实现 @qa 质量测试(可选)

专业分工的优势

专业提升

上下文清晰

可扩展

质量可控

Trae IDE原生集成，使用 @角色名 调用