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AI在绩效全流程的6个切入点
AI机会点详解(上)
| AI应用 |
原理 |
输入 |
输出 |
效果 |
| ①目标设定与改写 |
LLM+Rubric |
OKR草稿+业务上下文 |
质量评分+改写建议 |
提升目标可操作性 |
| ②指标映射 |
知识图谱+规则链 |
目标+系统目录 |
数据来源+核算口径 |
减少对齐成本 |
| ③过程预警 |
时间序列+异常检测 |
进度日志+项目数据 |
风险提示+纠偏建议 |
降低延期风险 |
AI机会点详解(下)
| AI应用 |
原理 |
输入 |
输出 |
效果 |
| ④反馈写作与面谈脚本 |
LLM摘要+沟通模板 |
360反馈+周报 |
建设性反馈+面谈脚本 |
提升沟通质量 |
| ⑤校准与公平 |
解释性AI(SHAP) |
评分+特征数据 |
偏差洞察+情景模拟 |
提升公允性 |
| ⑥发展计划与学习路径 |
推荐模型+RAG |
评估短板+能力模型 |
IDP+课程/项目推荐 |
形成发展闭环 |