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AI+培训

从体系到AI落地

第3章 AI赋能人才获取与发展(下)

今天的学习地图

1 基础 培训四大类型与场景 2 流程 全流程6步拆解 + 关键指标 3 赋能 AI的6个切入点 4 实战 3个实战案例 📝 课程智能生成 🎯 学习路径推荐 🤖 智能陪练
✅ 识别培训全流程与数据流
✅ 掌握核心指标与瓶颈诊断
✅ 理解AI落地路径
✅ 了解培训AI的未来趋势

培训四大类型

🎓 新员工培训 核心目标 快速融入 关键动作 文化/制度/技能入门 周期特点 入职前后1-3个月 评估侧重 入职体验/试用期表现 💼 在职技能培训 核心目标 能力提升 关键动作 专业技能/工具培训 周期特点 常态化/按需 评估侧重 知识掌握/实践应用 🎯 管理者培养 核心目标 领导力发展 关键动作 领导力/战略/团队管理 周期特点 分层分级/长周期 评估侧重 管理行为/团队绩效 🔧 专业认证 核心目标 资质获取 关键动作 考试辅导/实操练习 周期特点 备考周期性 评估侧重 通过率/证书获取

培训全景流程图

需求分析 [需求调研] 课程设计 [大纲设计] 内容开发 [课件/视频] 实施交付 [授课/线上] 效果评估 [柯氏四级] 持续改进 [迭代优化]

数据流闭环:需求数据(岗位能力/技能差距) → 课程内容库 → LMS学习记录 → 评估数据(考试/行为) → 绩效改进数据 → 需求迭代

培训核心指标看板

⏱️ 培训覆盖率 参训人数/应训人数 💰 人均培训成本 总成本/培训人次 🔄 课程完成率 完成人数/报名人数 ⭐ 柯氏一级(反应层) 课程满意度/NPS 📈 柯氏二级(学习层) 考试通过率/知识掌握 💡 柯氏三级(行为层) 工作应用率/行为改变 💡 案例: 某企业通过"课程完成率"分析发现在线课程中途退出率高达45%,定位问题为课程内容过长且缺乏互动

培训核心系统架构

学习内容管理 课件库 | 视频 | 题库 LMS (学习管理系统) 选课/学习/考试/证书 ← 核心中台 知识库 文档/Wiki 直播/会议 同步学习 考试系统 题库/自动阅卷 证书管理 学分/认证 数据分析 学习行为/效果 💡 说明:LMS是培训业务中台,其他系统通过接口集成

传统培训的三大痛点

1. 效率

课程开发周期长
人工批改耗时

2. 质量

内容更新慢
千人一面缺个性化

3. 体验

学习路径不清晰
缺乏实时反馈

AI能解决这些问题吗?